純粋に数学的な興味から、昨年３月以来の毎週のアクセスランキングを調べていますけど、他にも不思議に見える現象に遭遇したことがあります。

具体的に何を調べているのかというと、１位から５０位までのアクセス数の減衰の仕方（順位とアクセス数との関係）であり、それぞれの順位のサイト名はどうでもよくて、数値だけを見ています。（サイト名は途中で変更されることもあるし）

週毎のアクセス数は、試合の有／無やホーム／アウェイなどによっても変わり、それはそれで興味深いけれども収集が付かなくなるので、大まかな傾向を把握するために、全部の回の平均値を並べてグラフに表示します。



ピンク色のデータを大雑把に言うと、
　（アクセス数）＝２００００÷√（順位）
のような回帰式で表される分布をしています。
しかし、１位のアクセス数はこの回帰式（水色）より多めに外れ、４位～１０位あたりは少なめに外れてしまい、上位の方のデータ値は近似が良くありません。

次に、アクセス数を順次積算していった値を黒丸で表示してみると、
　（アクセス数）＝２７０００×（順位）の０．６乗
のような関係になっていて、こちらの曲線（赤）は良くフィットしています。

このような結果を基に、アクセス数と順位とを支配している関係は△△分布である・・とか言いたい訳ですけど、まだそこまでは解析できていません。（知識と洞察力が不足）

仮に、元々のデータに人為的な操作が加えられていたとすると、このような解析は無意味になってしまいます。
万一、「オフィシャルブログへのアクセス形態から見るコンササポの情報収集行動」のようなテーマで卒業研究をしてる人がいたとしたら、その解析の努力が無駄になってしまいかねません。

数値を公表する以上は、正しい値を提供して欲しいと思うところです。