しゃかりきに

2006年04月07日

定刻更新所の調査

※この記事は、決してブログを毎日更新することを勧めるものではありません。
私なんぞ、３・４日に１回更新するのがやっとですから。（←自慢することか？）
　

ここのブログサイトの更新状況を少し解析（？）してみました。

オフィシャルブログページの最新更新順のリストには、新しいものから５０件ずつ表示されているので、更新順リストの最終ページまで見れば、サイトの総数（全てのコーナー）は分かります。
毎回見に行くのは面倒なので、エクセルのマクロを組んで、更新順リストの各ページを読み取り、サイト名順とか更新順とかで並べ替えるツールを作って利用しています。

少し踏み込んで、各サイトの更新頻度はどの程度か？という野次馬根性から、最終更新日時順に並べたデータ列を棒グラフにしてみました。（資料は４月５日の１３時３０分現在の値）
図の横軸（Ｘ軸）は更新順位で、左端が最新のサイトになります。
縦軸は、日時を数値に直した値で、２００５年１１月１日の０時を０に取り、１日経つ毎に１ずつ増えていくので、４月５日は１５６日目にあたります。


図 更新順に並べた更新日時の分布（2006.4.5現在、計７２０サイト）→拡大

左半分の傾斜はかなり緩やかですが、右寄りのＸ＝４３０あたりから傾斜が急になり、Ｘ＝５４０あたりからは再び緩やかになっています。
この曲線は・・・陸地→大陸棚→大陸斜面→深海部 と遷移する、海底水深断面図に似ている気がします。現象として、どんな類似性があるのか考えてみると面白いですが、それは各自の演習問題と・・。

【特徴】

• 左側の傾斜が緩やかな部分は、最終更新日時が近いサイトが多いのだから、割と頻繁に更新してるサイトが集まってる、ということを示しています。
• 傾斜がきつい大陸斜面の部分は、更新日時に開きがあるので、たまにしか更新しないサイトが並んでる、ということでしょう。
• 最後の、深くて緩やかな部分は、勢いでブログを開設したものの、その後は更新していない、ということかな？

この図から、「最近２４時間内に更新されたサイト数は１３０ほどである」ことが分かりました。総サイト数７２０の内の１８％にあたります。
この数字がそのまま「毎日更新してるサイト数」ではなくて、「毎日更新してるサイト数」＋「２日ごとに更新してるサイト数÷２」＋「３日ごとに更新してるサイト数÷３」＋・・・となっているはずです。
もちろん、曜日の違いによる変動とか、試合結果による更新意欲の変動などは考慮せず、平均されていると仮定します。１日に何度も更新しても、最終時刻だけしか残らないという不都合もあります。

さらに、「２４時間前から４８時間前の間に更新されたサイト数は４０ほどである」ことも分かりました。
この数字は、「２日ごとに更新してるサイト数÷２」＋「３日ごとに更新してるサイト数÷３」＋・・・となってるはずなので、１３０－４０＝９０　が、毎日更新してるサイト数になります。

以下同様に、２日ごとに更新してるサイト数＝２０、３日ごと＝１５・・・が求められました。

【蛇足】

今回のように、大きい方から順にデータを並べる手法は、「確率雨量」を求める場合にも使いますが、グラフの形はまるっきり違います。

「確率雨量」とは・・例えば１００年に１回の頻度でしか起らないような大雨は何ｍｍになるのか？を推定することで、その値を「１００年確率雨量」と呼びます。
逆に、去年降った○○ｍｍという雨量は、１５０年に１回しか起らない稀な現象であったので、「再現期間は１５０年であった」というように使います。

自分が生きている間に洪水が起こってその災難に遭ってしまったら、５０年に１回でも３００年に１回でも同じことですが、堤防やダムの高さを設計する場合などに利用する値です。

posted by 雁来 萌 ｜22:24 | ブログシステム | コメント(3) |

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